2026年4月17日至19日，由郑州航空工业管理学院主办的“第六届大数据工程和教育国际学术会议（BDEE 2026）”在我校图书馆第一报告厅举办。本次会议吸引了来自国内外高校、科研院所及相关产业的近百名专家学者、科研人员及青年学子参会，围绕大数据、人工智能与教育领域的前沿技术与应用展开深入交流。

会议现场

4月18日上午，副校长李玲玲教授出席开幕式并致辞，计算机学院院长陈建辉教授主持开幕式。李玲玲副校长在致辞中指出，当前大数据与人工智能技术飞速迭代，正深刻推动教育行业的数字化与智能化变革，如何实现技术与教育的深度融合、推动教育模式创新升级，已成为全社会共同关注的重要课题。李玲玲副校长表示，期待以本次大会为纽带，搭建全球学术交流与合作的桥梁，促进各界互学互鉴、凝聚共识，进一步深化学术界与产业界的协同联动，共同助力大数据与人工智能在教育领域的创新发展。

郑州航空工业管理学院副校长李玲玲教授

本次大会特邀多位国内外知名专家学者作主旨报告，分享领域内最新研究成果与前沿洞见，为参会者呈现了一场高水平的学术盛宴。陈斌教授（哈尔滨工业大学（深圳））在报告“Research on High-Fidelity Visual Encoders for Multimodal Large Models”中探讨了多模态大模型（MLLMs）中视觉基础模型的关键挑战与创新实践，提出一种全新的视觉编码方法，旨在突破“语义与结构”的二元对立，构建一个既保持高像素级结构感知能力，又能摆脱语言约束的视觉基础。秦小林教授（中国科学院大学）在报告“Some progress in unconstrained Human Pose estimation”中聚焦于无标定的人类姿态估计问题，提出了一种结合深度神经网络、代数先验和时间动态的框架。秦教授的研究突破了传统方法对精确相机标定的依赖，提出了通过三角测量与变换回归结合的创新方法，有效提高了在多视角下估计人类姿态的准确性。张俊娜教授（河南师范大学）在报告“ Model Lightweighting, Pruning, and Quantization Techniques for Edge Intelligence”中围绕着边缘计算中模型轻量化、剪枝和量化技术展开。她详细介绍了这些技术如何通过减少模型存储与计算开销，推动边缘智能设备的高效部署，并展示了其团队在CNN轻量化和LLM后训练剪枝中的创新成果。张吉教授（澳大利亚南昆士兰大学）在报告“AI-Enhanced Education in Computer Science”中从教育的角度，分享了生成式人工智能在计算机科学教育中的应用。他提出，AI不仅能个性化学习，还能通过创新的框架解决教育中的诚信问题。张教授展示了一个基于大语言模型的系统，旨在通过多源教育资源融合，辅助学生高效学习，并介绍了如何通过AI驱动的个性化面试评估学生的真实理解能力。金泰松副教授（厦门大学）在报告“DVHGNN: Multi-Scale Dilated ViHGNN for Efficient Vision Recognition”中介绍了其团队提出的多尺度稀疏图卷积网络（DVHGNN）。该方法通过自适应地捕捉多尺度依赖关系，解决了传统视觉图神经网络（ViG）在计算复杂度和图结构限制上的挑战。金教授展示了该方法在多个基准数据集上的优异表现，明显优于现有的最先进视觉模型。

除主旨报告外，大会还设置了计算机视觉与智能感知、国家安全与智慧低空管理、大数据视角下人工智能驱动的智能教育与数字计算等多个学术分论坛，就人工智能助力教育高质量发展、智能感知技术在安全领域的创新应用等热点问题进行了深入研讨。

会议现场

4月19日大会闭幕，本次大会的成功举办，不仅为全球大数据、人工智能与教育领域的学者提供了高水平的学术交流平台，也充分展示了郑州航空工业管理学院在交叉学科建设与国际学术合作方面的积极作为。与会专家围绕视觉编码、姿态估计、模型轻量化、AI赋能教育等前沿方向所分享的最新成果，兼具理论深度与工程实践价值。通过主旨报告、特邀报告与多场分论坛的深入研讨，会议有效促进了学术思想碰撞与跨领域协同创新，为推动大数据与人工智能技术在教育及更广泛行业中的落地应用注入了新的动能。

本次会议由郑州航空工业管理学院计算机学院、民航学院、信息管理学院、航空视觉信息智能处理与应用河南省杰出外籍科学家工作室、河南省空天智能技术与系统国际联合实验室、河南省多模态信息感知计算工程研究中心、人工智能技术河南省（重点）校企研发中心、航空航天电子信息技术河南省协同创新中心、河南省民航安全与可靠性国际联合实验室、河南省通用航空技术重点实验室联合承办单位。