2026年8月22日至25日，第九届中国模式识别与计算机视觉大会（The 9th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV2026）在哈尔滨举办。大会由中国人工智能学会（CAAI）、中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图像图形学学会（CSIG）主办，哈尔滨工程大学承办，哈尔滨理工大学、黑龙江大学协办。

PRCV是国内模式识别和计算机视觉领域顶级学术会议，我院2024级研究生卢一冉在此次会议上做了《CE-Mamba: An Optimal Accuracy-Efficiency Trade-off Architecture for High-Resolution Remote Sensing Image Segmentation》的口头汇报，该研究针对高分辨率遥感图像语义分割中存在的模型参数冗余与计算成本高昂等痛点，提出了一种名为“CE-Mamba”的计算与参数双高效网络架构，实现了模型分割精度与运行效率的权衡。设计了LC-CAF模块。该模块通过空间压缩注意力（SCA）策略，以极低的成本实现了高效的多尺度特征融合；构建了SDFM模块。该模块有效增强了网络对这类细长物体的特征提取能力。该架构在保证模型轻量化的同时，显著提升遥感场景下目标的分割精度。

此次学院研究生参会是一次硕果累累的学术实践，不仅开阔了学生的学术视野，搭建了校内外学术合作的桥梁，更集中展现了我院在相关领域的科研硬实力与创新风貌，为学院未来的学科发展与科研攻坚蓄势赋能。