2026年7月9日至11日，第二届具身智能与大模型国际学术会议（EILM 2026）在四川成都召开。此次大会由西南交通大学主办，聚焦计算机视觉、图像处理与深度学习等领域的前沿技术及落地应用。 我院2024级研究生程自杰在此次会议上做了“Low-Altitude Anti-Drone Detection Based on PNLP-YOLOv11”的口头报告。报告针对低空无人机检测存在漏检、误检，模型精度与鲁棒性难以满足需求的问题，提出了PNLP-YOLOv11改进模型，有效提升小目标无人机多尺度特征提取与边框回归精度，在DUT Anti-UAV、Det-Fly 无人机数据集上充分验证了该改进模型在复杂低空场景下的检测性能与泛化能力。 本次研究生参会，充分彰显了我院学生在计算机视觉与深度学习领域的科研创新实力，体现了学院对国际学术交流、前沿技术研究的重视。后续学院将持续支持学生参与高水平国际会议，优化特色研究生培养机制，打造适配国家战略与产业需求的高素质创新人才培养。
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